（来源：读者出版集团有限公司）宏基资本
出版业也有自己的AI解决方案了？
7月24日，数传集团重磅发布“书脉”——国内首个面向出版行业的“AI本地化部署解决方案”。它并非单一AI工具，而是为出版社量身打造的“智能全链引擎”，通过本地化部署，解决AIGC时代的数据安全隐患，并深度赋能编辑、生产、发行、管理全链条，推动出版业发展迈入安全、高效的新阶段。
出版业在智能化升级过程中有期待，也顾虑重重，选择并不多：通用大模型看起来很强大，却难以契合出版专业场景，多数AI技术无法满足出版社的专项改造、赋能岗位不全面。出版业对数据安全、生产提效、技术适配、算力采购等需求都有赖更加垂直和聚焦的产品来实现。
书脉的出现，为出版业的发展提供了更专业和个性化的路径：
从实际情况和需求出发，通过本地化训练让AI模型深度适配本社业务特色；以AI赋能出版业务各环节，推动各岗位高效协同，重构组织架构，进而释放人力价值，全面提升业务与管理效率。更关键的是，借助本地存储模式，将数据留存于出版社内部，筑牢数据安全与可控的防线。
专属算力稳支撑，数据整合筑基座，“五个九”安全守护出版社核心资产
出版社数据整合困难且存在泄露风险，书脉可以根据实际需求，配置专属算力资源，确保系统始终高效、稳定且低负担地运转，轻松应对各类出版业务的运算需求。同时，它能整合出版社内部的内容生产、图书资源、读者行为及经营等数据，搭建起本地化的知识基座，为业务开展提供精准的知识支撑。更重要的是，依托“5个9”（99.999%）安全防护体系，全方位保障数据安全，确保核心资产始终留存于内部。
人机协同宏基资本，重构工作流程
传统出版流程停留在“想改但难改”的阶段，书脉从两方面切入：一是推动岗位职能升级，打破岗位壁垒，促进从“单一分工”向“人机协同”模式转型，提高跨岗协作效率与业务能力；二是重构工作流程，依据出版社自身的业务特色与管理需求，优化全环节流程，通过AI自动触发任务，实现数据共享、环节无缝对接，打造高效协同的新型业务流程。
智能管理，提升精准度和科学性
书脉将AI与出版社ERP系统深度融合，通过数据双向交互（如实时同步选题数据、库存信息等），为管理提供智能分析与决策建议，显著提升管理的精准度与科学性。还能借助可视化流程引擎与AI任务自动化功能，支持节点规则自定义与任务自动执行，有效提升流程效率与透明度，让业务流程高效贯通。
智能生产，精准赋能，解放生产力
编辑日常工作中，大量时间耗费在重复性、低效劳动上。书脉将AI深度融入选题分析、内容创作、智能审校等全生产环节，解放人力，让编辑聚焦审核与创意等核心工作，提升内容质量与生产效率。并针对策划、编辑、营销等岗位的差异化需求，书脉还能定制专属AI工具，实现精准赋能，推动各岗位效能跃升。
激活数据，构建智能数据库，为场景服务提供支撑
传统模式检索内容、调用数据效率低，书脉具备强大的“拆书能力”，对图书内容进行向量化处理，构建智能数据库，大幅提升信息检索与调用效率，为其他业务场景提供数据支撑，充分释放数据价值。同时，通过自动采集业务场景数据，结合AI深度处理与分析，为出版社各类决策提供精准依据，真正实现“数据驱动决策”。
挖掘沉睡资产，让数据成为“可变现资产”
出版社积累的海量读者行为、图书资源及经营数据，多为未被充分挖掘的“沉睡资产”。书脉能够整合优化这些数据资产，使其符合政策要求，并实现数据资产入表，让原本零散的数据转化为可量化、可评估的核心资产。同时，书脉助力探索数据的多元应用场景，通过开拓会员服务、知识付费、MCP接入等新业务，深度挖掘数据潜在价值，让数据真正成为驱动增长的“可变现资产”。
在书脉AI本地化部署解决方案中，算力资源层通过本地部署的AI算力服务器提供充足算力，保障高效稳定运行；模型底座层针对出版场景适配微调垂类与通用大模型，充分释放AI效能；数据服务层整合行业及本社数据构建本地知识库，为AI提供精准数据支撑；数据决策平台与AI应用层基于本地化部署实现数据内部流转，确保决策高效性与应用安全性，全方位支撑出版场景的AI赋能。
这也使得最终呈现在行业面前的书脉更懂出版、更能有效赋能出版智能化的每个需求。书脉推出后便引发行业广泛关注。目前，已有多家出版单位与数传集团达成合作意向，首批试点单位将于近期完成部署，在出版业务、管理等方面取得显著提升。
未来，书脉引领的AI本地化部署模式，将推动出版业进入真正的AIGC时代——在绝对保障数据安全的前提下，实现全行业高效协同，驱动出版业向更高质量、更高效率的未来加速迈进。
一审：白辑瑞
二审：赵 冰
三审：黄 璜
来源：微信公众号“出版人杂志”
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